人工智能可以帮助在日常道路维护
每个人一直在调查车辆在道路检查,或者作为道路维护船员,意识到在路上所需的复杂度和快速决策。有时它可能过于详细分析不同情况下风险减缓或你可能错过一些维护需求,同时试图同时做很多事情。RoadAI了应对这样的挑战。更具体地说,RoadAI可以帮助提供安全和简单检查员时做出评估和做笔记。同时,计算机视觉算法可以自动化的一些道路网络数据库存。
的Vaisala RoadAI系统结合道路的道路视频系统和先进的分析检测路面条件、资产管理、道路施工管理、驾驶条件,气候条件,等等。结合道路视频,视频记录和人工智能支持的道路都是非常有价值的检查员在这个具有挑战性的环境。
基本上,RoadAI系统使道路检查员有人工助理可以支持他们的工作。
系统的用户可以得到最好的价值时,他们能够将所有不同的福利组合为相同的过程,提高公路管理与最新的道路视频和数据由软件生成算法。一个很好的例子是当道路维修人员可以收集道路观看视频和创建笔记或服务票通过演讲,因为他们开车。其他用户共享数据和图像数据在地图上支持管理者的决策。RoadAI也可以提供良好的证明和视觉验证是否有索赔或道路维护的相关问题。
规划、道路视频为识别和优先级定义的行为提供了很好的支持。因为视频和网上虚拟访问网络,整个组织各方受益于这个系统。
RoadAI是如何工作的呢?
RoadAI自动化分析和映射是基于计算机视觉算法训练与路面遇险检查员专家和训练有素的道路。该系统是简单的天性。记录视频数据处理与人工智能。系统检测到缺陷或其他定义参数从路面或基础设施,以及地图和识别道路资产。检测结果在地图界面提供用于工作规划过程。RoadAI季节性道路路面分析还可以使用库存。这部小说解决方案不需要专门的车辆视频可以被记录从任何车。
在讨论与维修经理,一个最常听到的参数代表RoadAI是方便能够看到网络做笔记,甚至不用离开办公室。或者他们价值记笔记没有把他们手里的方向盘。一般来说,是很有用的对于一个组织,当他们可以收集路况质量数据,计划投资,反应在问题恶化之前,成为一个交通风险。
至于数据隐私,系统的使用是安全的,所有的数据都是匿名的,几乎没有可能人或车辆捕获到的视野。
