自动匿名化计算机视觉的视觉效果

Vaisala匿名化服务能够检测和匿名的车辆和行人在图片和视频材料。这种技术开辟了许多有趣的机会,因为它可以更有效地使用视觉数据,能够充分利用它的好处。

今天,组织遇到的挑战是确保数据隐私和遵守各种规定等一般数据保护规定(GDPR)最近实施和适用于所有欧盟成员。Vaisala的计算机视觉引擎使用最新的技术和模型可能带来最大的价值。自动匿名化的视觉材料是通过语义分割。匿名化精度是不断推动Vaisala逐步发展为目标检测模型。目前的各种测试材料和客户交付演示接近99%的准确率在公共场所视频记录。

匿名化只需要匿名

是至关重要的匿名化提供了清晰的图像,离开没有其他有价值的数据对象,而不干扰其他计算机视觉检测对象;如交通标志、开裂或凹坑,处理视觉材料用于同时监测多个基础设施元素。一个重要目标也已在大规模实现匿名化材料的能力以实现客户需求的比例。这是通过一个实际的实现过程计算机视觉检测对象,和快速评估的大部分图像是通过伸缩带注释的图像。

要求匿名化,必须教可靠识别和计算机视觉标签人或车辆。这需要注释标签应用于对象的大量数据集图像捕获在一个街道。这些图像的语义分割被用来开发和灌输对象检测人员和车辆。计算机视觉模型的准确性不断改善收集新的数据集图片和注释。

成功与交通部门

匿名化已被证明无价的部门运输(点)负责遵守法规有关数据保护和隐私。以前,包括公共点网络用户的视觉材料,导致数据不能共享,例如,合作伙伴负责某些操作或段的网络。与自动化,计算机视觉匿名化,实现实时时间和有成本效益的结果。这允许点和他们的合作伙伴的支持下继续经营的视觉材料,无需担心潜在的数据隐私被侵犯。

联系我们得到更多的信息关于匿名化可以受益。