环境观测是一个可持续的和智能城市的构建块

随着城市发展,也受环境条件的人数在城市地区。根据联合国,它预计,到2030年,生活在城市的人数将上升到50亿。集中的人口、交通和工业过程带来的天气和环境条件的变化,如空气质量。为了应对这些挑战,联合国可持续发展目标(西班牙11)可持续城市和社区旨在提供获得安全、可持续交通和减少城市的不利环境影响,例如。Vaisala的解决方案,决策者可以获得数据道路和城市的天气以及空气质量,支持决策有关公民的健康和安全。

Vaisala有助于智能城市与城市化和克服挑战关于可持续性做出明智的决定,经济增长,安全,和幸福。我们可靠的仪器,系统,数码解决方案测量空气质量和道路天气以及城市在城市地区气候和小气候。

空气质量差是全球最严重的环境与健康问题,还取决于气象条件。Vaisala结合了高效空气质量传感器网络数据和重要天气测量,这有助于预测空气污染。当地的空气质量监测网络和天气数据帮助当局查明和管理问题,特别是在城市,和关于空气质量做出重要的决策。

环境和天气测量是城市交通的关键因素也。准确和当地气候条件和道路状态信息从Vaisala仪器帮助确保安全的交通流量。和智能城市可持续发展、自动化和数字化改变交通和运输方式。例如,自驾车辆需要更加精确的环境观察;观察和分析对环境和道路状态提高交通的安全性和效率在不同的条件。

天气和道路状态监测:推动者的智能和安全的交通在城市

城市环境包括公路网络,大型和小型。以确保安全,这是至关重要的交通和道路系统操作员监测当前条件导致城市道路和高速公路。Vaisala提供解决方案结合测量技术,计算机视觉,预测,和开放的数据,为政府提供他们需要的信息。基于这些数据,他们可以做出明智的决定,确保道路的安全性和效率,铁路、海上和空中。Vaisala提供数据都通过其静态路气象站以及移动计算机视觉软件安装在移动车辆评估天气和路况。

道路天气信息是成功的关键决策。天气响应交通管理有助于使运营决策保持公路网络安全、交通流优化——即使在最极端的天气,比如冬天,能见度低,洪水和高水,大风和沙尘暴。路气象站概述领域面临困难的道路天气条件,使运营商能够为驾驶员提供警报。

路气象站的数据可以被组合在一起的实时移动数据Vaisala MD30移动探测器收集,安装在行驶车辆,例如邮政交付和维护车辆。RoadAI软件,计算机视觉分析视觉自动视频数据,提出了RoadAI门户,公路部门可以评估状态,状态,和维护道路网络的需求。结合道路天气模型、热图和信息系统,这些数据有助于优化公路冬季养护资源,例如。及时决定防冰除冰,雪耕作提高安全性和资源效率以及减少环境影响的化学物质用于道路维护。

计算机视觉解决方案扩展Vaisala提供收集和管理数据的路面状况。凹坑和裂纹是快速、准确地识别支持维修计划和预算。RoadAI软件开发,计算机视觉和机器学习,是工作的一部分Vaisala数字单元重组在2019年的秋天。单位建立在机器学习和人工智能,增强竞争力,获得更多的天气在未来的发展中重要的信息的重要性。

展望未来,自驾车辆将取决于可靠数据城市天气和道路以及道路状态监测。计算机视觉软件和道路天气信息从而为自主车辆开发人员积分。交通变得越来越自主在未来,这是至关重要的,以确保车辆的安全。随着计算机视觉软件,汽车能够分析道路条件和天气状态,相应地调整速度和驾驶。软件也能够模糊人员和车辆的道路上承认公民的隐私。

我们正在讨论是否空气质量或与天气相关的交通、Vaisala的解决方案可以帮助交通部门和决策者做出及时、明智的决定关于公民的安全和幸福城市发展的各领域。

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这是第六个职位在我们的系列文章Vaisala对联合国可持续发展目标的承诺。Vaisala多方面的业务充满了故事,在本系列文章中,我们用具体的例子说明,我们的业务是如何真正与西班牙。请继续关注更多的信息关于我们的解决方案,实践和观察为一个更美好的世界反映了目标任务。