千禧一代如何开发和管理我们的道路系统吗?

Vaisala新闻(VN):伯特,谢谢你今天和我聊天。你能分享一下你的角色在Vaisala吗?
伯特Murillo (BM):嗨,梅勒妮。确定。我是一名客户经理在美国Vaisala我与客户互动,帮助发展他们的RWIS网络。我提供技术和商业信息,我们通过他们的特定的天气工作需求和愿景为他们的项目。

素食新闻:听起来你是一个伟大的资源为客户。你能描述一个客户应用程序,伸出你介意吗?什么是最有趣的项目之一你帮助一个客户?
BM:每一个项目都有自己独特的目标和挑战,这让事情变得有趣。最近的一个项目,我将强调一个相当大的RWIS扩建工程。我不会说扩建部分是独一无二的,而项目是如何设计的。当然,每一个机构都有预算限制,但在这个特定的项目我们与客户合作,利用现有基础设施的扩建设计。项目利用现有的迹象,电力,通信设备用于动态信息的迹象(DMS)和闭路电视摄像头(CCTV)扩大现有的用于新的RWIS设备。这允许客户端分配更多的资金来实际的气象监测设备。

素食新闻:创造性的工作方式!我很喜欢这样。挑战你的顾客来你什么通常?他们试图解决,同时平衡预算?
BM:最大的挑战之一,我们的客户看到最有可能类似于人们所看到的在各种各样的行业,越来越大量的大数据,以及如何管理它。正如我们所知,大量数据本身不会让我们在我们的工作上做得更好。是找到一个方法提取数据到一个可管理的视图,做出决策或评价成功或失败。Vaisala性能指数,是爱达荷州交通部门开发的最终目标。它提供一个视图来评估基于storm-by-storm雪/冰是否治疗计划实施成功与否。成功可以用来尝试复制后,或低于最优结果可用于回去完善未来的治疗计划。无论哪种方式,从主观的解释结果RWIS数据成功更客观。

素食新闻:是的,公路管理机构“大数据”,今天,和未来几代人。说到未来,年轻一代如何,假设千禧一代以来有很多谈论这个群体,开发和管理我们的运输系统在未来20年吗?他们会采用新技术,改变它,找出大数据,你怎么认为?
BM:非常好的问题。我绝对认为千禧一代将寻求未来的技术。现在有令人激动的事情发生在连接汽车项目。甚至可以扩大无人机可能使用的管理和评估公路网络。这个移动技术将进一步扩大“接触点”,我们与道路网,但我认为是谨慎的是数据,确保决策的质量正在准确的数据。
这将是有趣的,看看还能被使用。如果“回到未来”是认为,我应该开车/飞行汽车去年,这将得到我们所有人的道路!

素食新闻:是的,有时我做白日梦关于飞行汽车当我堵车!连接汽车的话题很有趣,和接近成为现实,越来越多的司机。空间天气数据会扮演什么样的角色?将数据从何而来?
BM:这里有很多的移动部件,这似乎是一个不断发展的讨论。封闭讨论国家/城市/县舰队车辆,有车载车辆传感器(空气温度、abs、自动雨刷、等等),正在考虑,但似乎并没有不同的汽车制造商之间的标准化。和协议获得的数据来自车辆似乎同比变化甚至相同的制造商。当然,准确性是被考虑。现在分开,weather-specific移动传感器提供最准确的数据。还有讨论确保仍有足够的静态/固定站点沿着主要的走廊,以确保有足够的参考数据移动数据“正常化”。但扩大问题:随着越来越多的制造业正在自动车辆,天气数据也必须加以考虑。最初的想法……多变的气候条件必须考虑的算法。停车距离需要独自一人可能是一个主要的安全考虑。

素食新闻:我想固定的网站仍然是组合的一个重要组成部分,特别是在准确性、可靠性和数据仍然会影响司机的信任。/如何将Vaisala天气信息有助于连接车辆和管理未来的道路吗?
BM:完全正确,我认为固定数据将像以往一样重要的所谓的“黄金标准”天气观测。当移动传感器驱动固定网站可以有对比,以帮助确定移动数据的准确性和有效性。然后一些“正常化”可以做,以便对数据进行加权。Vaisala也继续推进在移动气象传感器。这将确保准确移动数据可以被捕捉到。

素食新闻:有趣的东西!我期待着看到Vaisala发展未来的天气系统。伯特,谢谢你的时间和分享你的想法。任何关于天气的遗言吗?
BM:没有什么突破性的。就像夏天开始包装,外面是安全的!