使用Vaisala RoadAI改善农村调查在萨福克郡,英国

挑战:在一个有限的预算工作,获得更多的道路数据

萨福克郡,位于英格兰东部沿海农村,已经习惯了缓慢、基于机器的调查的一望无垠的道路。稀缺的预算意味着罕见的调查,当地道路网络的当前状态鲜为人知的比他们希望其托管人。

现在连预防性维护难以负担,主要修理和更换工作周期现在几十甚至几百年——没有足够的公共安全或保持道路和其他高速公路基础设施可用。

解决方案:道路网络意识、价值的趋势数据

萨福克郡的高速公路管理者限制其道路评估一年能提供什么。远离理想,他们调查了A和B道路,每年C道路每四年,每两年不保密的道路在一个方向。

现在,随着Vaisala RoadAI安装在五智能手机,他们几乎可以调查任何他们想要的6个月一次。新系统提供了更细粒度的道路数据,并允许高速公路管理者更容易确定利率的恶化随着时间的推移,一个重要的补充功能。沿着县尤其有价值的非保密的道路——其中许多狭窄和有限的施工厚度,使他们难以评估通过典型的基于机器的调查。

好处:更好的数据,更高的频率,减少成本

更好和更频繁的调查使萨福克郡的高速公路管理者采取更积极的道路养护方法,发现并逮捕恶化的早期阶段之前就成为巨大的重修的或重建项目。RoadAI还消除了主观解释因粗视觉检查。高级公路经理欣然承认,10个不同的人类检查员可能返回10个不同的评估——但这不是人工智能工作的情况。

展望未来,这些高速公路管理者也意识到自主车辆的使用在农村地区将取决于改善路面标志和其他条件因素。RoadAI,不仅直接影响创新——萨福克更好指日可待。