公路资产管理

支持维护和管理决策在你的道路网自动识别和评估资产,如路面缺陷,迹象,车道标记条件。

    目标可见性的网络条件

    Vaisala公路资产管理结合地理空间视频,driver-made注解,和计算机视觉分析成一个高度功能systeml支持道路养护和管理。

    让技术提供了一个捷径评估和监控你的道路网自动识别路面缺陷等资产,迹象,车道标记条件。数据收集的效率使部署到维护巡逻舰队。

    这意味着视频,因此道路条件和表面数据,不断地更新,使工程团队决策基于当前网络的状况。团队之间可以共享数据和视频用于各种各样的目的,节约时间花在不必要的网站访问。

    Vaisala公路资产管理提供AI-powered解决最困难的挑战路当局和智能城市正面临着基础设施管理、运营效率,改善和维护道路安全。

    效率和安全

    巡逻队伍可以记录各种现场问题综合方向盘按钮,而视频集合在后台发生的。这意味着可以避免不必要的停止,带来更高的效率,也增加了安全,路上检查员没有走出汽车。当天送货的视频使团队应对公共办公室内表面状况报告没有访问一个网站。

    人行道上保存

    传统道路路面状况调查主要是手动执行,让这个过程中人为错误和延迟,进一步消耗有限的资源。道路资产管理技术和方法快速、准确地评估路面条件四倍和手动道路调查价格的一半。它区分所有缺陷类型和提供信息和分析路面缺陷和补丁在超过20个不同的类别,每10 m段报道。道路维修和重修的方案可以计划在减少时间和最新的路面条件和缺陷数据可用时是必要的。数据收集与现有道路检查时间表打开各种各样的具有成本效益的人行道上保护策略。这些策略与传统的基于项目的数据收集不可能每2 - 5年发生一次。

    匿名化和隐私

    数据的隐私被道路资产管理是确保自主匿名化的图像内的人员和车辆。个人私隐是Vaisala的主要关心的,和我们的计算机视觉技术开发了符合法规如欧盟GDPR被教导要可靠的人或车辆识别和标签。

    是至关重要的匿名化提供了清晰的图像,离开没有其他有价值的数据对象,而不干扰其他计算机视觉检测对象;如交通标志、开裂或凹坑,处理视觉材料用于同时监测多个基础设施元素。

    公路资产

    公路资产管理计算机视觉技术超越路面缺陷。交通标志检测和管理工具和车道标记条件评估,它提供了改进kerb-to-kerb资产的管理。在未来我们计划扩大从沥青公路路面检测能力成具体的道路,碎石小路,循环方式。

    新特性RoadAI

    博客:RoadAI新特性

    RoadAI是你值得信赖的伙伴和反应性的道路养护计划。可以生成一个综合评估你的道路网络与计算机视觉的力量,小时的成本的一小部分。

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